视频封面图★ 4.8城市街头摄影提示(JSON 结构)
Nano Banana Pro 的结构化 JSON 提示可生成高度真实、坦率的城市街道照片。它描述了一位年轻女子走在城市人行道上,手拿咖啡杯,穿着分层服装(皮夹克、毛衣背心),并指定相机设置(自拍风格、28毫米广角),以大地色调营造出舒适的电影般的街头氛围。
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视频封面图★ 4.8Nano Banana Pro 的结构化 JSON 提示可生成高度真实、坦率的城市街道照片。它描述了一位年轻女子走在城市人行道上,手拿咖啡杯,穿着分层服装(皮夹克、毛衣背心),并指定相机设置(自拍风格、28毫米广角),以大地色调营造出舒适的电影般的街头氛围。
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视频封面图★ 4.8该提示提供两种变体,用于生成以南极洲为背景的逼真电影图像。第一张是一张广角自拍照,一个男人被帝企鹅和冰川包围。第二个是一个男人跪着与企鹅握手/握手的详细场景,强调规模和冒险。
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视频封面图★ 4.8用于生成高影响力的电影城市夜间肖像的详细 JSON 提示。它明确要求 100% 的面部准确度与参考图像匹配,重点关注街头风格、湿沥青上的强烈反射以及电影色彩分级。
视频封面图★ 4.8详细提示,用于生成一位年轻女音乐家在户外舞台上现场演奏低音吉他的超现实垂直肖像。它指定了拍摄对象的外观、服装(酸洗露脐上衣、阔腿牛仔裤)、仪器细节以及高保真电影摄影的技术参数。
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视频封面图★ 4.8这是给 Grok LLM 的指令,用于根据现有视频生成提示(已引用但未包含在此处)生成一组适合 Nano Banana Pro 的五个关键帧图像提示。这是提示工程的元提示。
视频封面图★ 4.8用户演示了如何使用 Nano Banana 的 Chrome 扩展程序轻松访问各种提示,包括“杂志封面”提示,他们用它来创建“周刊杂志”风格的图像,表明其在社交媒体设计中的实用性。
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视频封面图★ 4.8一个简单的 JSON 提示,用于根据播客采访参考图像创建 Mahira Khan 的 2x2 拼贴画。提示指定了抓拍镜头、无袖服装,并使用 iPhone 13 Pro Max 相机设置捕捉拍摄对象张开嘴、摆出“O”表情的样子。